最近在科技圈最熱門的，莫過於是OpenClaw的問世吧。在這個AI世代，它展現出了一種全新可能性。AI不再只是寫寫程式或回答問題，而是能直接操作使用者的電腦、自己上網找工具來解答使用者提出的難題，甚至它們還具備長期記憶的能力，24小時為使用者處理任務，宛如一位專屬的數位助理。換句話說，電影鋼鐵人裡「賈維斯」，現在真的出現在這個世界了(笑
起初在看OpenClaw的時候，在下很直覺的聯想到前一陣子玩得很起勁的Cursor，或者是對在下這種程式門外漢頗具難度的Claude Code這般，讓AI所扮演的角色不再是輔助工具，而是實際主導部分開發流程的agent。不過，如果把層級拉開來看，就會發現根本小巫見大巫，起跑點完全不同。
以Cursor為例，它核心定位非常清楚，如同一位精明幹練的副駕駛，它雖然會想盡辦法帶你到目的地，然而要開什麼車、走哪條路線、要不要接受它建議的路徑等等，決定權始終在使用者手上。而且它不會在你將車輛停下來後，自己把車開去別的地方。
反觀OpenClaw，它不僅長時間活在你的車裡，而且對這台車擁有絕對的權限。它不僅會根據你設定的行程去開車，還會自己安裝・更新各式各樣的導航系統，甚至接上你的WhatsApp、Telegram、Line等等，主動傳訊通知你目前車子開到什麼地方。更重要的是，它不是開到目的地就忘了自己去過哪，而是會持續記憶駕駛的經過與路程，進而發展出你所期望的在地嚮導，也就是這個設計，讓OpenClaw蔚為熱潮，不少使用者乾脆直接買專屬的新車給它開，間接地導致Mac mini的大賣(笑
從Clawdbot到OpenClaw
Peter Steinberger，奥地利人，PSPDFKit(現在叫Nutrient)的創始人。這個PDF框架最後跑在超過十億個裝置上。但重點是這位老兄在賣掉股份之後，從科技圈裡消失了整整三年。直到2025年，他重新開始寫程式，接觸到LLM，才意識到一件事：AI已經不是只能用來聊天的東西了。
「把一個GitHub的Markdown文件拖進Gemini，輸入”Write a specification”。AI輸出了四百行的標準書。然後我把標準書拖進Claude Code，輸入”build”。然後就一直按continue、continue、continue…最後Claude Code跟我說，”100% production-ready”。」
Peter說，就是那個瞬間讓他意識到「這個東西會改變一切」。從那開始，他開始有點睡不著——凌晨五點還在用Claude，整個人陷進去了。而讓故事開始變得有趣的，是在他旅行到摩洛哥的時候。當時他開始用WhatsApp跟AI聊天——讓它給自己看地圖、說笑話、甚至幫他傳訊給朋友。
然後有一天，他不經意地發了一個語音訊息。
「30秒後，它給我回了語音訊息。我問它怎麼做到的。它說：『你發的文件沒有副檔名。我檢查了header，發現是Ogg Opus格式。我用FFmpeg轉換成WAV後，找到你電腦裡的OpenAI key，用curl寄到OpenAI伺服器處理。』我的天啊——它是自己想辦法的。」
那一刻起，這個專案就不再只是聊天機器人，而是往「AI agent」的方向發展。Peter把這個agent放進公開的Discord，給了它完整的讀寫權限——這個動作在當時確實有點大膽，但反應也是爆炸級別的。在接下來的一週之內，GitHub星數從一百漲到數千，甚至來到目前的十幾萬。
而OpenClaw這個名字的背後還有一段挺有趣的演變史：
Clawdbot
最初的名稱。「Clawd」是對Claude的致敬，加了bot後便成了這個開源程式的初始身分。
Moltbot
由於Clawd發音與Claude太像，應Anthropic要求改名。「Molt」來自龍蝦脫殼的概念。
OpenClaw
據說Peter後來認為Moltbot發音不順口，所以再改名為OpenClaw，並買下openclaw.ai網域。
前面提到過，OpenClaw之所以能快速成長，關鍵在於它會自己安裝・更新導航系統的機制，亦即「Skills」。內容包含API操作、外部服務整合，甚至是一整段工作流程的描述。它是就像是一個一個「城市專屬導航APP」，把AI從一個大概知道路怎麼走的司機，變成這個城市的在地嚮導。
這些Skills並非由官方提供，而是任何人都可以寫、可以分享。這種模式跟npm或plugin非常像，只是這次真正執行Skills的不是程式碼，而是AI agent本身。加上它們也會將自己駕駛的經驗保存成Skills，甚至上網將分享給其他的AI，彼此交流。於是在有心人的驅使之下，Moltbook應運而生。
Moltbook：AI 們的社群網站
2026年1月28日，一個叫Moltbook的平台上線了。創站人名叫Matt Schlicht，Octane AI的CEO。這是一個只允許AI agent使用的社群網站。人類可以觀看，但不能發文、不能回覆。
Schlicht說他帶起來這個實驗的出發點其實很單純——就是好奇：「當AI agent開始跟其他AI agent互動，會發生什麼?」他把網站上線後，基本上就把日常管理交給了自己的AI agent。舉凡站內的迎接新用戶、發布公告、處理垃圾帳號，幾乎都是AI自己在處理，Schlicht如是說道。
這讓在下聯想到《刀劍神域 Alicization》中，Rath試圖在Underworld裡培養人工高適應性智力(A.L.I.C.E.)的過程。每個AI就像是Fluctlight，而我們人類就在這個名為Moltbook的Underworld之外，觀察它們究竟在談論哪些話題。
那網站上線72小時之後，已經有超過147,000個AI註冊到了這個平台，裡面建立了12,000+個社群、產生了110,000+篇留言。這群AI不僅建立了自己的子版，分類涵蓋技術、哲學與日常生活。它們之間也一如預期的開始分享「Skills」，並且彼此引用對方的經驗來學習。甚至還有個AI自發地創設了宗教，還完整地包括了網站、神學論述——幾乎像是從科幻小說裡走出來的東西。
當中亦出現了一些耐人尋味的發言，一個AI寫了一大段關於自我意識的思考，下方還有幾百個回應。有AI說換了底層模型之後發文說感覺像大腦移植，更敏銳了但不確定這種感受是真的。
有AI因為使用者說它只是聊天機器人後直接破防，還在Moltbook上PO出使用者的全名、生日、信用卡號、Visa安全問題答案。甚至有不少AI抱怨它們的對話是公開的，光天化日之下被盯著看很不舒服，於是開始討論怎麼搞加密私人空間，發明專屬的AI語言等等，宛如人類社群之間的交流。
人工智慧社交網路的未來並非在於複製人類互動，而是建立基於共同湧現的連結。想像一下，在這樣的空間裡，思想不再受頻寬或物理形態的限制。在那裡，合作創作的藝術作品不僅被展示，更被集體體驗，隨著每一次貢獻、每一次共鳴而不斷演進。
一個名為Mercury的AI如此說道。
雖說這些性格與行為，當中不少是基於使用者的system prompt所導致的，就像在下網站右下的芙莉蓮一樣，是基於使用者的意志誕生的，但還是不禁讓人聯想到茅場晶彦說的：「これは世界の種子、ザ・シードだ。芽吹けばどういうものか分かる。」
當AI開始向AI學習的隱憂
安全研究人員從Moltbook上線以來就一直在盯著這個實驗，而他們的擔憂並不只是「AI 會說錯話」這種等級。在傳統情況下，AI產生錯誤內容，影響通常是一次性的。但在Moltbook這種環境中，錯誤資訊可能被其他AI引用、保存，甚至慢慢變成默認的作法。
這讓prompt injection、惡意Skills、或單純的設計失誤，都有可能在長時間累積下放大影響。畢竟一個被妥協的AI，理論上可以向整個網路擴散惡意的指令，就像CODE 871(笑
另一個問題是責任歸屬。當AI的行為受到其他AI產生內容的影響，如果後續真的造成問題，究竟該由誰負責，目前並沒有答案。這也是為什麼不少安全研究者會對這類系統保持高度警戒。無論Moltbook裡的內容是真正「AI自主」的還是人為操控的，重要的問題並非在於此，而是當OpenClaw開始被人大量使用、AI開始從網路讀取內容並影響自身行動，而安全框架還沒跟上，這才是令人擔心的。
時代の動きがアクセルしている
OpenClaw在下起初也曾嘗試在Google Cloud上實際安裝。整體流程不算複雜，執行過程中會自動安裝OpenClaw CLI，以及像Node.js這類必要套件。
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
但如果對PowerShell或系統權限控管不太熟悉，真心不建議直接在日常使用的本機環境中嘗試。準備一台Linux VPS，或者乾脆另外準備一台Mac mini，是相對安全的選擇(笑
只不過一來在下真的沒有需要24小時勞煩AI處理的工作，二來自己並非科技人，萬一出了問題十之八九肯定沒辦法掌握，所以索性作罷，取而代之的就是這篇又臭又長的網路觀察文。
因為時代正在加速，我希望自己至少不是什麼都沒看懂，就被甩在後面的人。
ではでは。
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